道閘柵欄道閘聯系人葛經理 停車道閘快速道閘車牌識別500萬像素停車場系統(tǒng)無人值守系統(tǒng)

視頻監(jiān)控系統(tǒng)在工作中的作用
1、實時監(jiān)控直接抓獲或鎖定犯罪嫌疑人
通過監(jiān)控，及時發(fā)現正在實施的犯罪，準確抓獲犯罪嫌疑人；或事后通過對現場監(jiān)控錄像的分析處理，及時固定犯罪分子人數、體貌特征、作案工具和作案過程，直接鎖定犯罪嫌疑人。
2、從監(jiān)控錄像中提取嫌疑人信息
通過分析監(jiān)控錄像中獲得的犯罪嫌疑人相貌、體型、交通工具、衣著、攜帶物品、通訊時間等信息，可以直接對嫌疑人進行排查、通緝，對案件偵破往往發(fā)揮重要作用。
3、為準確重建現場提供客觀依據
依托視頻監(jiān)控提供的信息資料，可引導有針對性地開展現場勘查和物證檢驗，準確再現犯罪行為發(fā)生的有關情節(jié)，判定案件與相關人、物的關系，為偵查工作提供確切的依據。
4、利用多個視頻監(jiān)控系統(tǒng)追蹤嫌疑人
通過對一定區(qū)域內嫌疑人出現的監(jiān)控錄像資料進行綜合查看分析，對嫌疑人進行追蹤，從而提供偵查線索。
5、通過監(jiān)控錄像資料串并案件
監(jiān)控錄像獲取的圖像資料經過分析比對，給案件的串并提供了豐富的信息，經過綜合分析研判，都能成為串并案件的依據，為打擊團伙犯罪和系列案件提供偵查線索。
6、提供客觀、詳實的訴訟證據
視頻監(jiān)控信息不僅能準確客觀地反映與案件有關的視頻和聲音，將犯罪嫌疑人實施犯罪的具體過程直觀地再現于法庭，提高了證據的公信力；還能及時發(fā)現案發(fā)時在場人員和有關物證，開展相應的調查訪問和取證工作。
7、有效震懾違法犯罪行為的發(fā)生
通過宣傳、警示等手段，在群眾中增強視頻監(jiān)控系統(tǒng)影響力度，有效震懾違法犯罪行為，讓伺機作案的違法犯罪分子產生畏懼心理，從而放棄犯罪企圖。
8、提高警務效率，規(guī)范執(zhí)法行為
視頻監(jiān)控系統(tǒng)有利于提高機關現場組織、指揮、協調和控制能力，特別在大型活動保衛(wèi)、處置和警衛(wèi)任務等活動中提高警務效率。同時，通過視頻督察系統(tǒng)等既督促民警提高工作效率，規(guī)范執(zhí)法行為，又有效避免不合理的和投訴，維護民警正當權利。

車牌識別技術結合電子不停車收費系統(tǒng)（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。
外設觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。
視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，并進行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低很多。
1、間接法:指通過識別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲的車牌的信息來識別車牌及相關信息。IC卡技術識別準確度高，運行可靠，可以全天候作業(yè)，但它整套裝置價格昂貴，硬件設備十分復雜，不適用于異地作業(yè);條形碼技術具有識別速度快、準確度高、可靠性強以及成本較低等優(yōu)點，但是對于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國統(tǒng)一的標準，并且無法核對車、條形碼是否相符，也是技術上存在的缺點，這給在短時間內推廣造成困難。
2、直接法:基于圖像的車牌識別技術屬于直接法，是一種無源型汽車牌照智能識別方法，能夠在無任何發(fā)送車牌信號的車載發(fā)射設備情況下，對運動狀態(tài)車輛或靜止狀態(tài)車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。與間接法識別系統(tǒng)相比，，這種系統(tǒng)節(jié)省了設備安置及大量資金，從而提高了經濟效益;其次，由于采用了的計算機應用技術，所以可提高識別速度，較好地解決實時性問題;再次，它是根據圖像進行識別，所以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識別錯誤，而其他方法是難以與人交互的。